فراتر از قضاوت های جمعیت: برآورد داده از ارزش بازار در انجمن فوتبال

Elsevier
سال انتشار :
2017
تعداد صفحات مقاله انگلیسی :
14
نشریه :
الزویر
تعداد رفرنس ها :
نامشخص
نوع مقاله :
مقاله ISI
کراس مارک :
Crossmark
keywords :
OR in Sports, Football, Soccer, Market value, Crowdsourcing
کلمات کلیدی :
OR در ورزش، فوتبال، بازی فوتبال، ارزش بازار، جمع آوری اطلاعات
عنوان فارسی :

فراتر از قضاوت های جمعیت: برآورد داده از ارزش بازار در انجمن فوتبال

عنوان انگلیسی :

Beyond crowd judgments: Data-driven estimation of market value in association football

ژورنال :
Cover image European Journal of Operational Research European Journal of Operational Research
لینک مقاله :
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221717304332
آدرس DOI :
https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.05.005
وضعیت ترجمه :
انجام نشده.

سال انتشار : 2017

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 13

نشریه : الزویر

تعداد رفرنس ها : نامشخص

نوع مقاله : مقاله ISI

کلمات کلیدی انگلیسی : OR in Sports, Football, Soccer, Market value, Crowdsourcing

کلمات کلیدی : OR در ورزش، فوتبال، بازی فوتبال، ارزش بازار، جمع آوری اطلاعات

عنوان فارسی : فراتر از قضاوت های جمعیت: برآورد داده از ارزش بازار در انجمن فوتبال

عنوان انگلیسی : Beyond crowd judgments: Data-driven estimation of market value in association football

لینک مقاله : http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221717304332



چکیده فارسی
انجمن فوتبال یک ورزش محبوب است، اما همچنین یک تجارت بزرگ محسوب می شود. از منظر مدیریتی، یکی از مهمترین تصمیمات مدیران در رابطه به انتقال بازیکنان است، بنابراین مسائل مربوط به ارزیابی بازیکن، به ویژه تعیین هزینه انتقال و ارزش بازار، نگرانی عمده ای است. ارزش بازار می تواند به عنوان تخمین هزینه های انتقال شناخته شود، یعنی قیمت هایی است که می تواند برای یک بازیکن در بازار فوتبال پرداخت شود به طوریکه آنها نقش مهمی در انتقال مذاکرات داشته باشند. این ارزش ها به طور سنتی توسط کارشناسان فوتبال تخمین زده شده است، اما جمع آوری منابع به عنوان یک رویکرد به طور فزاینده ای برای برآورد ارزش بازار ظهور کرده است. در حالی که محققان همبستگی های زیادی بین ارزش بازار بازار و هزینه انتقال واقعی پیدا کرده اند، روند تصمیم گیری های جمعیتی شفاف نیست، تخمین های جمعیت قابل اصلاح نیست و به ندرت به روز می شوند، زیرا آنها نیاز به مشارکت بسیاری از کاربران دارند. بنابراین تجزیه و تحلیل داده ها ممکن است یک جایگزین درست یا رویکرد مکمل ایفا کند بر اساس برآورد های مبتنی بر جمعیت ارزش بازار. بر اساس یک مجموعه داده ای منحصر به فرد که شامل 4217 بازیکن از پنج لیگ برتر اروپا و دوره ای از شش فصل بازی است، ما ارزش بازار بازیکنان را با استفاده از تجزیه و تحلیل رگرسیون چند سطحی تخمین می زنیم. نتایج رگرسیون نشان می دهد که تخمین های داده شده بر اساس داده ها ارزش بازار می تواند بر برخی از محدودیت های عملی جمعیت تمرکز کند و در عین حال تولید تعداد دقیق، به طور قابل مقایسه دقیق باشد. نتایج ما پیامدهای مهمی برای مدیران فوتبال و سرپرستان دارد، زیرا تجزیه و تحلیل داده ها، تخمین دقیق، هدفمند و قابل اطمینان از ارزش بازار را که می تواند در هر زمان به روز شود، تسهیل می کند.





مشاهده فایل pdf مقاله :