بهینه سازی برنامه ریزی جزئی حمل و نقل مشترک در مدیریت زنجیره تامین با 3PL با استفاده از ACO

Elsevier
سال انتشار :
2017
تعداد صفحات مقاله انگلیسی :
19
نشریه :
الزویر
تعداد رفرنس ها :
50
نوع مقاله :
مقاله ISI
کراس مارک :
Crossmark
keywords :
Supply chain management Transportation vehicle scheduling Partial collaborative transportation scheduling Varying dimension matrix encoding ACO-nso
عنوان فارسی :

بهینه سازی برنامه ریزی جزئی حمل و نقل مشترک در مدیریت زنجیره تامین با 3PL با استفاده از ACO

عنوان انگلیسی :

Optimisation of partial collaborative transportation scheduling in supply chain management with 3PL using ACO

ژورنال :
Expert Systems with Applications
لینک مقاله :
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417416306376
آدرس DOI :
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.11.016
وضعیت ترجمه :
انجام نشده.

سال انتشار : 2017

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 18

نشریه : الزویر

تعداد رفرنس ها : 50

نوع مقاله : مقاله ISI

کلمات کلیدی انگلیسی : Supply chain management Transportation vehicle scheduling Partial collaborative transportation scheduling Varying dimension matrix encoding ACO-nso

کلمات کلیدی :

عنوان فارسی : بهینه سازی برنامه ریزی جزئی حمل و نقل مشترک در مدیریت زنجیره تامین با 3PL با استفاده از ACO

عنوان انگلیسی : Optimisation of partial collaborative transportation scheduling in supply chain management with 3PL using ACO

لینک مقاله : http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417416306376



چکیده انگلیسی
In this paper, we study and analyze the characteristics of transportation vehicle scheduling problem in supply chain management with third party logistics enterprise. First, we subdivide all the transportation nodes into three distinct classifications. A novel partial collaborative transportation scheduling strategy is proposed based on two special kinds of transportation nodes which have integrated the self-support vehicle and 3PL vehicle resource. Then, depending on the transport mode of each kind of transportation nodes, a modified Ant Colony Optimization with negative selection operation (ACO-nso) with varying dimension matrix encoding and modified transition probability operation method has been presented. Finally, the simulative results demonstrate that the proposed approach is practical and efficient.

چکیده فارسی
در این مقاله ، ما ویژگی‌های مشکل برنامه‌ریزی وسایط نقلیه حمل و نقل را در مدیریت زنجیره تامین با شرکت لجستیک شخص ثالث بررسی و تحلیل می‌کنیم . اول ، تمام گروه های حمل و نقل را به سه بخش مجزا تقسیم‌بندی می‌کنیم . استراتژی زمان بندی حمل و نقل جزئی جزئی همکاری بر اساس دو نوع خاص از گره های حمل و نقل ارائه شده است که یک وسیله نقلیه خودپرداز و یک وسیله نقلیه 3PL را یکپارچه کرده است. سپس ، بسته به حالت حمل و نقل هر نوع گره حمل و نقل ، بهینه‌سازی کولونی مورچه اصلاح‌شده با عملیات انتخاب منفی ( ACO - nso ) با ماتریس با ابعاد بعد متفاوت و روش عملیاتی انتقال اصلاح‌شده ارایه شده‌است . در نهایت نتایج شبیه سازی نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی عملی و کارآمد است.

موضوعات مقاله