مدل سازی عملکرد پیشرفته برای تعیین عوامل استراتژیک ارزش بازار در SME های با تکنولوژی بالا

Elsevier
سال انتشار :
2017
تعداد صفحات مقاله انگلیسی :
12
نشریه :
الزویر
تعداد رفرنس ها :
82
نوع مقاله :
مقاله ISI
کراس مارک :
Crossmark
keywords :
Progressive performance modeling; Neural networks; R&D intensity; Inventory turnover; Market value
کلمات کلیدی :
مدل سازی عملکرد پیشرو؛ شبکه های عصبی؛ شدت تحقیق و توسعه؛ گردش موجودی؛ ارزش بازار
عنوان فارسی :

مدل سازی عملکرد پیشرفته برای تعیین عوامل استراتژیک ارزش بازار در SME های با تکنولوژی بالا

عنوان انگلیسی :

Progressive performance modeling for the strategic determinants of market value in the high-tech oriented SMEs

ژورنال :
International Journal of Production Economics
لینک مقاله :
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925527316302973
آدرس DOI :
Progressive performance modeling for the strategic determinants of market value in the high-tech oriented SMEs
وضعیت ترجمه :
انجام نشده.

سال انتشار : 2017

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11

نشریه : الزویر

تعداد رفرنس ها : 82

نوع مقاله : مقاله ISI

کلمات کلیدی انگلیسی : Progressive performance modeling; Neural networks; R&D intensity; Inventory turnover; Market value

کلمات کلیدی : مدل سازی عملکرد پیشرو؛ شبکه های عصبی؛ شدت تحقیق و توسعه؛ گردش موجودی؛ ارزش بازار

عنوان فارسی : مدل سازی عملکرد پیشرفته برای تعیین عوامل استراتژیک ارزش بازار در SME های با تکنولوژی بالا

عنوان انگلیسی : Progressive performance modeling for the strategic determinants of market value in the high-tech oriented SMEs

لینک مقاله : http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925527316302973



چکیده انگلیسی
The purpose of this paper is to present an adaptive performance model using neural networks in scrutinizing the impact of strategic factors on firm performance, especially within high-tech oriented small and medium-sized enterprises (SMEs) in the United States. This paper explores generalized learning of backpropagation neural network (BPNN) in conducting an explanatory and predictive analysis of the strategic determinants of the market value of SMEs. The progressive performance model through BPNN is designed to capture the different and unique significance of strategic determinants for better firm performance by dividing high-tech segments into two performance groups: high performers and low performers. In doing so, this paper introduces a salient BPNN approach for performance modeling and extends the applications of BPNN. Furthermore, efficiency measurement and performance prediction using BPNN adds meaningful value to the literature and highlights the potential advantages of using BPNN. The empirical results demonstrate the successful implementation of the model and clearly distinguish varying patterns at different performance levels, High and Low, which is a significant finding of this study. Overall, sales growth, R&D intensity, and current ratio can be used as major strategic determinants of market value performance of the technology-oriented SMEs.

چکیده فارسی
هدف این مقاله، ارائه یک مدل عملکرد سازگار با استفاده از شبکه های عصبی در بررسی تاثیر عوامل استراتژیک بر عملکرد شرکت،bبه ویژه در شرکت های کوچک و متوسط با تکنولوژی بالا در ایالات متحده آمریکا است. این مقاله به بررسی فراگیری یادگیری شبکه عصبی برگشتی (BPNN)در انجام یک تجزیه و تحلیل توضیحی و پیش بینی از عوامل تعیین کننده استراتژیک ارزش بازار SMEs می پردازد. مدل عملکرد پیشرفته از طریق BPNN برای رسیدن به اهداف مختلف و منحصر به فرد تعیین کننده های استراتژیک برای عملکرد بهتر شرکت با تقسیم بخش های با تکنولوژی بالا به دو گروه عملکردی زیر طراحی شده است : عملگرهای بالا و عملگرهای کم. در این راستا، این مقاله یک روش برجسته BPNN را برای مدل سازی عملکرد و گسترش برنامه های BPNN معرفی می کند. علاوه بر این، معیار کارایی و پیش بینی عملکرد با استفاده از BPNN، ارزشمندی را برای ادبیات اضافه کرده و مزایای بالقوه استفاده از BPNN را برجسته می کند. نتایج تجربی، اجرای موفقیت آمیز مدل را نشان می دهد و به بین وضوح الگوهای مختلف در سطوح مختلف عملکرد، بالا و پایین تمایز قائل میشود، که یک نتیجه قابل توجه از این مطالعه است. به طور کلی، رشد فروش، شدت تحقیق و توسعه، و نسبت جاری می تواند به عنوان عوامل تعیین استراتژیک عمده عملکرد ارزش بازار شرکتهای کوچک و متوسط فناوری محور مورد استفاده قرار گیرند.





مشاهده فایل pdf مقاله :